Influence des postures questiologiques sur les LLM

Les grands modèles de langage sont souvent interrogés comme des moteurs de recherche améliorés : on leur pose une question, ils fournissent une réponse. Cette approche ignore un phénomène que les praticiens expérimentés observent intuitivement : la manière de formuler une question influence profondément la nature de la réponse générée.

Non seulement son ton ou sa longueur, mais les contenus qu'elle mobilise, les angles qu'elle explore, les dimensions qu'elle ignore.

La Questiologie, cadre théorique développé par Frédéric Falisse, propose une grille de lecture pour ce phénomène. Conçue initialement pour les interactions humaines, elle postule que différentes formulations de questions induisent différentes « postures cognitives » chez l'interlocuteur.

Pour tester l'hypothèse, six questions identiques ont été soumises à deux modèles : Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) et ChatGPT (OpenAI). Quatre questions portaient sur la procrastination, chacune formulée selon une posture pure. Deux questions portaient sur la solitude, formulées selon des postures hybrides combinant deux orientations.

• Les deux modèles adaptent clairement leur génération selon la posture questionnante : Action produit des conseils procéduraux, Introspective génère une exploration émotionnelle, Réflexive déclenche une déconstruction des présupposés, Recul active une description mécaniste.
• Les postures Réflexive et Recul activent davantage de faisceaux que la posture Action. Là où Action génère une liste de conseils relativement linéaire, Réflexif et Recul convoquent simultanément des dimensions philosophiques, sociologiques et cognitives.
• Les postures hybrides génèrent des faisceaux plus larges. Face à une question combinant Action et Introspection, les deux modèles structurent explicitement leur réponse en deux volets et activent des registres habituellement séparés.
• Chaque modèle présente une signature distinctive : Claude adopte un registre conversationnel-empathique, ChatGPT adopte un registre analytique-structuré.

Sur le fond, Claude est plus phénoménologique, ChatGPT plus mécaniste — deux épistémologies différentes face aux mêmes questions. Cette divergence ne relève pas de la qualité mais du style cognitif.

Elle suggère que le choix du modèle, combiné au choix de la posture, constitue un double levier d'orientation.

Ces résultats suggèrent que les LLM ne traitent pas les questions comme de simples requêtes d'information. La structure syntaxique et l'orientation implicite d'une question activent des chemins de génération distincts.

L'efficacité particulière des postures hybrides ouvre une piste pratique. La Questiologie, conçue pour l'humain, révèle ainsi une pertinence inattendue dans l'interaction avec les agents conversationnels.

Cette étude démontre empiriquement que la formulation d'une question n'est pas neutre face aux LLM. Les postures questiologiques de Falisse — Action, Introspective, Réflexive, Recul — produisent des réponses structurellement différentes, tant dans leur forme que dans leur contenu.

Les modèles ne se contentent pas de répondre : ils répondent depuis une orientation cognitive induite par la question elle-même.

Pour l'utilisateur, c'est un levier concret :

• Vouloir des solutions appelle une posture Action
• Explorer un vécu appelle une posture Introspective
• Déconstruire un présupposé appelle une posture Réflexive
• Comprendre un mécanisme appelle une posture Recul