Cartographie cognitive assistée par IA
Transformez vos conversations IA en pensée structurée. KAIROS remplace le chat linéaire par un canvas de vignettes connectées, mesure la vitalité de votre réflexion en temps réel, et injecte de la friction quand les idées tournent en rond.
Quand on réfléchit avec un LLM, une dynamique silencieuse s'installe : l'accord mutuel. Le modèle valide, vous acquiescez, et la pensée s'enferme dans une boucle de confort.
La friction n'est pas du bruit à réduire. C'est le moteur de l'émergence. Quand vos idées se ressemblent trop, KAIROS introduit une question qui dérange — pour relancer la pensée.
Au lieu d'un fil de messages qui défile, KAIROS pose vos idées sur un canvas spatial. Chaque idée est une vignette, chaque lien une connexion. Le résultat est un graphe de pensée que vous pouvez explorer, réorganiser et structurer.
Génère de nouvelles vignettes connectées à partir du graphe existant. Deux sous-modes automatiques : approfondir quand le graphe est ouvert, diverger quand il converge trop.
Génération dégressive : 3 vignettes au début, puis 2, puis 1 seule ciblée quand le canvas mûrit. L'IA s'efface progressivement.
Connecte les vignettes orphelines entre elles. Pas de nouveau contenu — uniquement des connexions. Tisse la structure du graphe.
Lecture structurée du graphe en 3 blocs : fil rouge (narrative générale), angles morts (zones sous-explorées), question structurelle (la question que le graphe pose sans la formuler).
Analyse de convergence indépendante. 3 périmètres possibles : graphe actif, synthèse archivée, ou sélection de vignettes. Produit un fil rouge, des leviers d'action et les tensions détectées.
Export en document HTML éditorial (design glassmorphism, arcs SVG, typographie soignée).
KAIROS mesure la vitalité cognitive de votre canvas en temps réel. Un score de 0 à 100, un triangle radar à 3 axes, et une intervention automatique quand la pensée s'asphyxie.
Le score se calcule autour d'un point neutre à 50, modulé par 4 signaux et 4 grandeurs topologiques.
3 axes indépendants de 0 à 100 qui mesurent l'équilibre de votre pensée.
La posture cognitive choisie (Accompagner, Nommer, Provoquer) redistribue les poids du triangle.
Le score détermine le comportement du système.
Diagnostic contenu : écho sémantique (redondances entre vignettes via thesaurus 42K entrées), saturation et concentration de tags. Ce diagnostic est informatif — il ne modifie pas le score, mais peut le plafonner : un graphe redondant ne peut pas afficher 95.
L'IA construit sur vos idées, pas l'inverse. KAIROS trace l'origine de chaque élément et mesure votre appropriation du graphe.
Chaque vignette porte son origine : user, LLM, friction, ou capture. Les vignettes créées manuellement sont marquées [USER] dans le contexte LLM — l'IA construit dessus au lieu de les reformuler.
Les vignettes créées depuis le dernier cycle LLM sont marquées [USER·NEW] et deviennent prioritaires dans la prochaine génération.
L'axe Souveraineté du triangle radar quantifie votre appropriation du graphe : nœuds créés manuellement, connexions tracées par vous, et vignettes LLM que vous avez éditées pour les faire vôtres.
Un graphe entièrement généré par l'IA aura une souveraineté proche de zéro. KAIROS le signale, sans l'interdire.
Plus le canvas mûrit, moins l'IA génère. Au début, DÉVELOPPER propose 3 vignettes. Puis 2. Puis 1 seule, ciblée. L'IA s'efface quand la pensée se structure.
~29 000 lignes de TypeScript, 725 tests unitaires, pas de framework. Tout ce qui suit est implémenté et fonctionnel.
Obsidian (dark, défaut), Porcelain (light taupe), Aurora (dark blue), Kraft (warm sépia).
Courbes Bézier avec glow pulsé et particules SMIL animées. Implies (vert, directionnel) et résonance (ambre, bidirectionnel).
4 couches de profondeur (scale, opacité, blur), parallaxe souris, micro-rotation par vignette.
Géométrie sacrée (11 motifs), flow field, audio-réactif. Palette adaptée au thème et à l'heure du jour.
Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), DeepSeek, Mistral, Groq, Ollama (local), Grok. Config par cartes radio, clé API inline, dropdown modèles.
3 blocs : fil rouge (narrative), angles morts (sous-exploré), question structurelle. Vignettes archivées et repositionnées.
Les vignettes générées par DÉVELOPPER sont positionnées près de leur cible de connexion, pas empilées en bas du canvas.
Historique de chaque interaction LLM. Séparation prompt système / prompt utilisateur. Indicateurs d'import par vignette (✓ accepté / – ignoré).
Tab bar navigateur (Ctrl+T / Ctrl+W). Chaque canvas a son propre provider et modèle LLM. Badge provider sur chaque onglet.
Visualisation audio intégrée + mode radio web (7 stations). Fond ambiant audio-réactif.
9 slides plein écran, canvas de démonstration éphémère, 5 coach marks contextuels. Wizard de configuration LLM intégré.
Backups SQLite toutes les 30 min + au quit. Error boundaries, logs persistants, validation clé API au démarrage.
Quelques vues de l'application.
KAIROS s'appuie sur des travaux académiques en analyse conversationnelle, psychologie cognitive et linguistique pragmatique.
La réparation conversationnelle détecte et résout les problèmes de compréhension. KAIROS utilise ces marqueurs pour identifier les moments de friction productive.
Le conflit entre perspectives différentes stimule l'apprentissage et le développement cognitif. La friction n'est pas un obstacle mais un moteur.
Les marqueurs de discours signalent les relations entre énoncés. "But", "however", "actually" indiquent une friction productive.
Régulation épistémique (productif) vs compétitive (parasitaire). KAIROS distingue friction qui fait avancer vs friction qui bloque.
Le modèle théorique derrière KAIROS. La résonance émerge quand l'intention et la friction se combinent face à la linéarisation.
Observez la mécanique centrale de KAIROS : la jauge O₂ mesure la diversité cognitive. Quand les idées convergent trop, une friction est injectée pour relancer la pensée.
+ Vignette — ajoutez des idées au canvas
DÉVELOPPER — génère des idées connectées
RELIER — connecte les vignettes orphelines
SYNTHÉTISER — lecture structurée du graphe
O₂ = vitalité cognitive. Quand elle chute sous 30, KAIROS injecte une friction pour briser la convergence.
Créez des vignettes, lancez DÉVELOPPER pour générer des idées, utilisez RELIER pour connecter votre pensée — le tout directement dans votre navigateur, sans clé API, sans installation.
KAIROS s'adresse à ceux qui utilisent les LLM pour réfléchir, pas seulement pour produire.
Explorer des hypothèses sans tomber dans le biais de confirmation
Brainstormer sans tourner en rond sur les mêmes idées
Pousser une réflexion au-delà de l'accord confortable
Apprendre à structurer une réflexion et détecter ses angles morts
Cartographier un problème complexe, identifier les dépendances
Préparer une thèse, un mémoire ou un argumentaire structuré
Documentation du projet KAIROS, synchronisée automatiquement depuis le repository.