Amplificateur de pensée par cartographie cognitive assistée par IA. KAIROS vous accompagne dans l'exploration de vos idées : créez des vignettes, reliez-les, et laissez l'IA enrichir votre réflexion.

Mode Gardien

Filet cognitif : observe les patterns à risque dans les échanges, tient un journal, cite les vignettes concernées. Un filet, pas un contrôle.

Companion

Chat libre, indépendant du canvas. Pour clarifier une idée à la volée sans structurer le graphe. Recherche web optionnelle (Ollama + Tavily).

Import de sources

Fichiers, PDF, URLs : KAIROS les résume et les pose comme vignettes, prêtes à être développées ou reliées. Le texte intégral n'est jamais injecté dans un prompt.

Diagnostic sémantique

Écho, saturation et concentration mesurés par embeddings locaux (bge-m3), plus par recouvrement de tags. Informatif : ça n'entre pas dans le score O₂.

✓ Création libre de vignettes et connexions manuelles
✓ 3 opérations IA : Développer, Relier, Synthétiser
✓ Jauge O₂ : scoring cognitif en temps réel
✓ Perspectives : analyse en profondeur avec leviers d'action
✓ 4 thèmes visuels, géométrie sacrée en fond de canvas
✓ Multi-canvas, undo/redo, export PNG / Markdown
✓ Page d'accueil immersive (icosaèdre 3D)

Téléchargement temporairement indisponible
La prochaine bêta est en cours de finalisation. Le téléchargement sera rouvert ici dès qu'elle sera prête. Pour toute question : contact.

KAIROS remplace le chat linéaire par un canvas de vignettes connectées. Chaque idée devient un nœud visuel que vous pouvez relier, développer et synthétiser avec l'aide de l'IA. Le système Oxygène mesure la vitalité de votre réflexion en temps réel et injecte de la friction quand les idées tournent en rond.

Système Oxygène

Score de vitalité cognitive 0-100. Snapshot du graphe, triangle radar (divergence, cohérence, souveraineté), friction automatique sous 30.

Canvas cognitif

Vignettes, connexions organiques, 3 opérations IA : DÉVELOPPER, RELIER, SYNTHÉTISER.

Providers LLM

Claude, ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Groq, Ollama, Grok. Coller une clé API : le fournisseur est détecté. Ollama en local, sans clé.

Découvrir KAIROS en détail →

Les configurations ci-dessous couvrent l'usage standard avec les modèles cloud (clé API, sans calcul local).

Minimum

OS — Linux x86_64 ou Windows 10 (64-bit)
RAM — 4 Go
Disque — ~200 Mo
Écran — 1280 × 720
CPU — x64, 2 cœurs
Réseau — Connexion internet (sauf Ollama local)

Recommandé

OS — Linux récent ou Windows 11
RAM — 8 Go
Disque — 500 Mo
Écran — 1920 × 1080
CPU — x64, 4 cœurs
Réseau — Connexion internet

Bon à savoir

✓ Pas besoin de droits administrateur — Linux : AppImage portable ; Windows : installé dans %LOCALAPPDATA%
✓ Base de données SQLite embarquée — rien à installer
✓ Clé API LLM (détection automatique du fournisseur) ou Ollama en local — pas de compte KAIROS
✓ macOS à venir

Uniquement si vous choisissez des modèles locaux via Ollama. En usage cloud, les spécifications ci-dessus suffisent.

Minimum (CPU, sans GPU dédié)

RAM — 16 Go
Modèles adaptés — gemma3:4b, qwen3:8b (qwen3:14b si assez de RAM)
Inférence — nettement plus lente qu'avec GPU

Recommandé (avec GPU)

VRAM — 12 Go ou plus
Modèle prioritaire — qwen3:14b (~9 Go en quantization Q4)
Sans GPU dédié — 16 Go de RAM système au minimum

Espace disque additionnel (modèles Ollama)

✓ ~9 Go — qwen3:14b (prioritaire)
✓ ~5 Go — qwen3:8b
✓ ~3 Go — gemma3:4b
✓ En plus des ~500 Mo de l'application — les modèles se téléchargent séparément via Ollama

Téléchargement temporairement indisponible

La prochaine bêta est en cours de finalisation. Le téléchargement sera rouvert ici dès qu'elle sera prête.

Découvrir KAIROS

KAIROS

Ce qui arrive